安徽大学车马象团队聚焦空气质量监测研究

  “聚焦环境监视测定行业技术痛点，致力于空气质量监测技术改革，为祖国环保事业建言献策。”安徽大学纽约石溪学院车马象学生科研团队依托创新平台支持和专家顾问指导，针对目前空气质量预报行业中数据同化来源单一、观测数据空间分辨率低、误差随机性与不确定性等核心问题进行研究，完成空气质量预报行业新的技术跨越。

  团队成员操控激光雷达进行研发技术、进行线年项目成立以来，小组成员通过多渠道学习，进行线上研讨，实地研发技术，进一步进一步探索机器学习算法，并操控激光雷达等专业仪器设施，进行数据研究分析。目前，在专家顾问的指导之下，车马象团队已针对数据同化来源单一、观测数据空间分辨率低、误差随机性与不确定性等核心问题，提出解决方案，进一步提升空气预报系统对多源数据的分析能力，并成功构建新的数据模式，突破观测点有限与空间分布不均的制约，为后续提升预测水准发挥重要作用。

  2022年，车马象团队获批大学生创新创业省级项目，并成功立项，得到了安徽大学科研创新平台的全力支持与推荐。

  据了解，车马象团队目前已累计申请国家发明专利7篇，申获2篇，发表论文14篇，软著3项，其中以学生为第一作者，申请专利与软著6项。

  下一步，车马象团队预计逐步完善空气质量监测平台技术搭建，逐步加强环境质量检验精度准度，一直在优化预测模型，更新深度学习技术，本技术即将投入2023杭州亚运会空气质量保障工作，为其提供核心技术及决策支持。